Artigo escrito por Bruno Albuquerque
Saber escrever um código que seja eficiente, limpo e de fácil manutenção é um dos principais desafios para desenvolvedores de todos os níveis. Um código bem estruturado garante que o projeto possa ser modificado e melhorado sem grandes dificuldades no futuro.
Neste artigo, exploramos práticas essenciais de codificação apresentadas por Manohar Swamynathan em seu livro Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, abordando desde a organização do código até o tratamento de erros. Essas diretrizes são fundamentais para garantir a clareza, simplicidade e sustentabilidade do código, ajudando programadores a criarem soluções robustas e duradouras.
A codificação eficaz exige mais do que simplesmente escrever um código que funcione; é necessário garantir que ele seja legível, eficiente e de fácil manutenção. Para isso, seguir boas práticas é essencial. No livro Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, Manohar Swamynathan apresenta uma série de boas práticas fundamentais que transcendem a linguagem de programação, oferecendo diretrizes valiosas para ajudar os desenvolvedores a criar códigos mais claros, organizados e consistentes, independentemente do contexto em que estão programando.
Organização e Estética do Código
Uma das práticas fundamentais discutidas por Swamynathan está relacionada à estética e organização do código. Ele enfatiza que manter o código bonito e bem estruturado não é apenas uma questão de estilo, mas uma prática indispensável para facilitar a colaboração entre equipes e a manutenção de projetos ao longo do tempo. Mesmo quando o código é tecnicamente funcional, a falta de consistência e clareza pode criar barreiras para outros desenvolvedores, tornando-o mais difícil de compreender e modificar.
Princípio da Simplicidade: KISS
Nesse contexto, a simplicidade é um conceito central. O princípio KISS (Keep it Simple and Stupid), por exemplo, promove a criação de soluções simples, evitando a introdução de complexidade desnecessária que possa dificultar a leitura e o entendimento do código. Swamynathan reforça que um código claro e simples, além de ser mais fácil de manter, é também mais robusto e menos propenso a erros.
Gerenciamento da Complexidade
Outro aspecto crucial é o gerenciamento da complexidade no desenvolvimento de software. Embora algumas situações exijam soluções mais sofisticadas, Swamynathan recomenda que, sempre que possível, o programador opte por utilizar bibliotecas ou ferramentas já existentes em vez de aumentar desnecessariamente a complexidade do código. Essa abordagem não só evita o retrabalho, como também economiza tempo e esforço, permitindo que os desenvolvedores concentrem sua energia em resolver os problemas centrais do projeto, em vez de reinventar a roda.
Estrutura do Código: Modularidade e Clareza
A estrutura do código também exige cuidado especial. Swamynathan aconselha evitar o uso excessivo de condicionais aninhadas, pois elas podem tornar o código confuso e difícil de acompanhar. Manter a clareza nas intenções e nos processos é fundamental para prevenir ambiguidades, garantindo que o código seja compreensível por outros desenvolvedores.
Ele sugere que o código seja modular e distribuído em blocos e funções bem definidas, em vez de concentrado em um único bloco denso, o que o tornaria mais difícil de entender e gerenciar. Dividir o código em partes menores e coesas melhora a legibilidade e simplifica o processo de depuração e expansão.
Tratamento de Erros
A manipulação de erros é uma parte essencial para escrever um código robusto e confiável. Swamynathan destaca que erros nunca devem ser ignorados silenciosamente. É crucial implementar bons mecanismos de tratamento de exceções que forneçam feedback claro e detalhado sobre os problemas encontrados. Isso não apenas facilita a identificação e correção dos erros, mas também garante que o sistema continue operando de maneira controlada.
Flexibilidade e Praticidade
Embora as regras de codificação sejam importantes, o autor reconhece que, em algumas situações, a praticidade pode se sobrepor à pureza do código. Em certos casos, é necessário flexibilizar algumas diretrizes para solucionar problemas de maneira mais eficiente. Contudo, Swamynathan ressalta que, embora seja aceitável quebrar regras quando necessário, isso deve ser feito com cautela, sem comprometer a qualidade e a sustentabilidade do código a longo prazo.
Simplicidade na Implementação
A simplicidade na implementação é outro princípio fundamental destacado por Swamynathan. Ele afirma que, se uma implementação é fácil de explicar, provavelmente é uma boa ideia, pois reflete um código claro e direto. Um código excessivamente complexo ou obscuro pode indicar falta de entendimento ou uma solução desnecessariamente complicada. Explicar o código em termos simples não só facilita a colaboração com outros programadores, mas também garante que o sistema seja mais fácil de manter e expandir no futuro.
Conclusão
Esses princípios são pilares essenciais para qualquer programador que almeja desenvolver um código eficiente, legível e sustentável. Adotar essas práticas pode garantir que o código se mantenha flexível e fácil de modificar ao longo do tempo. A diferença entre um código que envelhece bem e um que rapidamente se torna obsoleto está justamente na atenção a esses princípios fundamentais.
Referências
SWAMYNATHAN, Manohar. Mastering Machine Learning with Python in Six Steps. 1. ed. Berkeley, CA: Apress, 2017. 358 p. Available from: Amazon. Accessed on: 23 sept. 2024.
