Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
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Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Artigo feito em colaboração com Bruno Miguel A Revolução da IA Generativa A criação de prompts eficazes para IA Generativa
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Artigo de Gabriel Lafetá O trabalho do RH dentro de uma empresa tem se tornado cada dia mais importante. Dessa
Artigo escrito por Bruno Miguel Albuquerque Árvores Binárias de Busca (BST, do inglês Binary Search Tree) são estruturas de dados
O pacote caret, abreviação para “Classification And Regression Training”, possui uma série de funções para facilitar o processo e a construção de modelos preditivos.
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.
Machine Learning (ou aprendizado de máquina) é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Esses algoritmos reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer predições.
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.