Blog Statplace
Temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Pesquisa Operacional
Artigo feito em colaboração com Valéria Nicéria A Pesquisa Operacional, ou PO, ganhou destaque durante a Segunda Guerra Mundial. Devido
Análise de Sentimento e Nuvem de Palavras
Artigo feito em colaboração com Danielly Santos A análise de sentimentos e a nuvem de palavras são duas ferramentas de
Cálculo de Tamanho Amostral
Artigo desenvolvido com a colaboração de André Calaça O ponto principal do artigo a seguir é saber qual cálculo de
O que são Árvores Binárias?
Artigo escrito por Bruno Miguel Albuquerque Árvores Binárias de Busca (BST, do inglês Binary Search Tree) são estruturas de dados
O que é SQL? Conheça as principais funções
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Como decisões orientadas a dados afetam o desempenho das empresas?
Consultamos uma das pesquisas do economista Erik Brynjolfsson, do MIT, para saber como decisões orientadas a dados afetam o mercado.
As vantagens de usar data science no marketing
Data science e marketing andam cada vez mais juntos e esse time pode ser um dos primeiros a entrar na cultura data driven em uma empresa.
Inteligência artificial e big data aplicados a negócios
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Quais as ferramentas de um cientista de dados?
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
Qual a diferença entre análise descritiva, preditiva e prescritiva?
Análises descritivas e preditivas são as ferramentas que um cientista de dados precisa aprender logo de cara. Elas são relativamente simples, mas possibilitam grandes melhorias no dia a dia da empresa. Já a prescritiva exige um conhecimento de negócios mais aprofundado e muitas vezes um trabalho em equipe junto aos gerentes.
O que é data science?
Data Science é um termo novo e que muitas vezes é confundido com ferramentas, técnicas ou áreas específicas do trabalho. Sendo que, na verdade, ele é um conjunto de métodos e práticas que possibilita o trabalho com os dados.