
Trabalhando com Datas no R
As datas são objetos frequentes e relevantes quando se trabalha com análise de dados e, saber manusear no software R é de grande importância.
Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

As datas são objetos frequentes e relevantes quando se trabalha com análise de dados e, saber manusear no software R é de grande importância.

Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.

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O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.

Séries temporais ajudam a analisar o comportamento de variáveis ao longo do tempo e a identificar correlações com outras variáveis relevantes.

Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.

O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro

No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.

A consultoria data driven é uma forma de levar os conceitos do trabalho com dados para todos em uma empresa de uma forma rápida e efetiva.