Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
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Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Como escrever prompts de forma eficiente?
Artigo feito em colaboração com Bruno Miguel A Revolução da IA Generativa A criação de prompts eficazes para IA Generativa
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Trabalhando com Datas no R
Artigo escrito com a colaboração de Erick Araújo As datas são objetos frequentes e importantes quando se trabalha com análise
Como fazer análise de sobrevivência na prática?
Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.
Modelos de Machine Learning utilizando o pacote Caret
O pacote caret, abreviação para “Classification And Regression Training”, possui uma série de funções para facilitar o processo e a construção de modelos preditivos.
Modelo Linear Misto
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Introdução às Séries Temporais
Uma série temporal é um conjunto de observações de uma variável de interesse tomadas ao longo do tempo. Utilizando a relação de dependência (ou correlação) que uma observação da série apresenta com relação às anteriores, pode-se construir modelos para esta série e, com eles, gerar previsões para os próximos valores que ela pode assumir.
Testes para comparação de proporções
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.
Blockchain, Big Data e IoT: o que você precisa saber
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
A estatística por trás da eficácia da vacina
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.
Consultoria data driven é o melhor para a minha empresa?
A consultoria data driven é uma forma de levar os conceitos do trabalho com dados para todos em uma empresa de uma forma rápida e efetiva.
Como decisões orientadas a dados afetam o desempenho das empresas?
Consultamos uma das pesquisas do economista Erik Brynjolfsson, do MIT, para saber como decisões orientadas a dados afetam o mercado.