Previsões de Dados com Atraso na Notificação
Artigo escrito em colaboração com Danielly Severino O que são dados com atraso na notificação e por que eles desafiam
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Modelagem de Equações Estruturais
Artigo escrito em colaboração com Danielly Severino Como medir conceitos abstratos como liderança transformacional, segurança psicológica ou felicidade no trabalho?
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
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Os principais objetos do R
Assim como a maioria das linguagens de programação modernas, o R é uma linguagem orientada a objetos. Por isso é indispensável aprender mais sobre os principais objetos do R e como usar cada um da melhor maneira possível.
Uma breve introdução ao software R
R é um software livre para análise de dados desenvolvido especialmente por e para estatísticos, neste artigo falamos um pouco mais sobre o sftware e a linguagem R
Qual a relação entre Machine Learning e a Estatística?
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.
Constructos Formativos e Constructos Reflexivos
Um ponto muito importante na modelagem de equações estruturais é analisar as características do fenômeno em estudo e decidir se serão utilizados constructos formativos e/ou constructos reflexivos. Aprenda mais sobre eles aqui!
Teste t e Mann-Whitney para amostras independentes
Neste artigo falaremos sobre o teste t e o teste de Mann-Whitney para amostras independentes, muito utilizados na produção acadêmica e científica.
Regressão de Poisson: exemplo de aplicação
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Validação de Instrumentos de Pesquisa
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?
Teste de Kruskal-Wallis e Nemenyi
Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.
Equações Estruturais: Validação do Modelo de Mensuração
O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
Um exemplo de Equações Estruturais via PLS
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).