
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Artigo escrito por Bethânia Kelly Com a crescente demanda por eficiência e escalabilidade na gestão de dados, ferramentas como o
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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A importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados A crescente quantidade
Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
Aprenda como criar pacotes em R de forma prática com este guia completo. Descubra as melhores práticas e ferramentas para desenvolvedores.
Descubra o Paradoxo de Simpson: como uma análise de dados agregada pode inverter relações entre variáveis e levar a conclusões equivocadas.
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Assim como a maioria das linguagens de programação modernas, o R é uma linguagem orientada a objetos. Por isso é indispensável aprender mais sobre os principais objetos do R e como usar cada um da melhor maneira possível.
R é um software livre para análise de dados desenvolvido especialmente por e para estatísticos, neste artigo falamos um pouco mais sobre o sftware e a linguagem R
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.
Um ponto muito importante na modelagem de equações estruturais é analisar as características do fenômeno em estudo e decidir se serão utilizados constructos formativos e/ou constructos reflexivos. Aprenda mais sobre eles aqui!
Neste artigo falaremos sobre o teste t e o teste de Mann-Whitney para amostras independentes, muito utilizados na produção acadêmica e científica.
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?
Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.
O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).