Validação de Instrumentos de Pesquisa

Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?

Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos, como algum padrão de comportamento ou habilidade e com essa necessidade surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?

Instrumentos de mensuração

A solução encontrada foi a criação dos instrumentos de mensuração, que podem ser definidos como testes que propõe verificar e quantificar alguma característica do indivíduo que não pode ser observada diretamente. A Validação de Instrumentos é uma área de estudo da Psicometria, que une a estatística e a psicologia.

Na área da saúde, por exemplo, a utilização de instrumentos confiáveis é de suma importância na verificação da necessidade de intervenção em algum processo ou método. É possível medir o nível de conhecimento acerca de alguma doença ou mesmo um perfil de comportamento de profissionais e/ou pacientes e, a partir dos resultados, planejar possíveis estratégias de intervenção.

Em um estudo iniciado nos Estados Unidos na década de 30, desconfiava-se que as atitudes dos profissionais da saúde influenciavam a eficiência do tratamento de pacientes diagnosticados com diabetes. Com isso foi criado o Diabetes Attitude Scale, como uma proposta de quantificar e classificar os padrões de comportamento dos profissionais acerca dos pacientes. Depois de elaborado, aplicado e validado, o instrumento possibilitou a confirmação da hipótese dos pesquisadores, que decidiram por intervir e instruir melhor os profissionais sobre o tratamento dos pacientes.

Além da saúde, o setor administrativo/empresarial está sempre atento às características de seus funcionários e clientes. Medir o nível de liderança dos indivíduos ou o nível de satisfação no trabalho, por exemplo, são informações que podem gerar uma melhor cultura organizacional e, inclusive, aumentar a margem de lucro da empresa.

Mas, como se garante que um questionário é capaz de medir uma característica dos indivíduos? Esta é exatamente a importância da validação dos instrumentos de pesquisa!

Validação Cultural, Semântica e Estatística

É importante garantir duas características dos instrumentos de medida: a validade e a confiabilidade. Garantir a validade do instrumento significa provar estatisticamente que o questionário realmente mede aquilo que propõe e a confiabilidade pode ser definida como a reprodutibilidade da medida.

É importante ressaltar também a importância da Validação Cultural e Semântica de um instrumento. Por exemplo, se um questionário americano é traduzido para ser aplicado no Brasil, o mesmo deve ser culturalmente adaptado, uma vez que os costumes e hábitos são divergentes entres os países. Além disso, os itens (perguntas) devem ser de fácil entendimento e as alternativas de resposta precisam ser claramente definidas. Em muitos casos, existe uma pré-aplicação do instrumento com intuito de quantificar a clareza das perguntas. Essa fase é importante na prevenção de resultados insatisfatórios.

Constructos e Itens

Escala de Likert
Escala Likert

Um instrumento é divido em duas partes principais: os itens formam os constructos e os constructos formam o instrumento. A divisão em constructos é importante quando é de interesse medir mais de uma característica em um mesmo instrumento. Por exemplo, em estudos que medem Liderança é comum a divisão do instrumento em Liderança Transformacional e Liderança Transacional.

Os tipos mais comuns de itens são os de certo/errado ou os dispostos em escala likert de concordância ou frequência, por exemplo. Geralmente os constructos são pré-definidos pelo pesquisador, uma vez que estão relacionados ao que se deseja medir. Entretanto, é possível identificar os constructos através dos itens a partir de um conjunto amostral, utilizando a Análise Fatorial.

A validação estatística de instrumentos

Teoria Clássica dos Testes

Existem duas vertentes principais na validação estatística de instrumentos: a Teoria Clássica de Testes (TCT) e a Teoria de Resposta ao Item (TRI).

A TCT é formada por uma junção de técnicas estatísticas multivariadas e indicadores de confiança. A análise fatorial exploratória, por exemplo, é usada para quantificar a relevância de cada item individualmente. Uma das suposições da validação é que cada constructo deve medir uma única característica e a análise fatorial combinada com alguns critérios de seleção, é responsável por garantir a dimensionalidade de cada constructo. Alguns dos critérios de dimensionalidade mais utilizados são: o critério de Kaiser e o critério de Retas Paralelas.

Coeficientes de confiabilidade

análise de confiabilidade

O Alfa de Cronbach (α) é uma medida muito utilizada de confiabilidade. Em essência, o Alfa de Cronbach quantifica a consistência interna dos itens que formam um construto, isto é, se os itens estão “na mesma direção”. O Alfa de Cronbach é uma medida que varia de 0 a 1, onde valores mais altos indicam maior consistência interna do constructo. Segundo a literatura, valores de α maiores que 0,70 indicam a confiabilidade do constructo. Uma alternativa ao Alfa de Cronbach é o coeficiente de Confiabilidade Composta (também conhecido como Rho de Dillon Goldstein).

O AVE (Average variance extracted) também é amplamente utilizado e importante na validação de instrumentos. O AVE representa a proporção média de variância dos itens que é explicada pelo constructo e ele garante a Validação Convergente, que assegura que um determinado conjunto de itens de um constructo converge para um mesmo conceito.

Criação de indicadores

Depois de assegurar a validade dos constructos e do instrumento é possível criar indicadores sobre a característica medida e comparar os indivíduos através das variáveis de caracterização. Existem muitas técnicas de criação de indicadores, sendo que uma das mais utilizadas consiste no uso dos pesos estimados na Análise Fatorial Exploratória. Por exemplo, nos instrumentos que medem Liderança, é possível investigar quais cargos apresentam maior indicador de Liderança Transformacional, se existe relação entre o a Liderança Transacional e a idade dos indivíduos, etc.

Ainda tem alguma dúvida sobre Validação de Instrumentos? Deixe seu comentário aqui embaixo e não deixe de nos seguir no Instagram, Facebook e LinkedIn para ficar por dentro de todas as novidades.

Artigo desenvolvido com a colaboração de Leonardo Gonçalves.

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10 comentários em “Validação de Instrumentos de Pesquisa”

    1. Adilane Ribeiro da Silva

      Maria, para responder essa questão precisamos de um pouco mais de informação. O que você pretende fazer é a tradução de um questionário aplicado em outro país? O seu questionário tem constructos?

  1. Boa tarde, qual é amostra para validar um instrumento de pesquisa?

    Por exemplo vou aplicar um questionário a 200 pessoas, esse questionário posso validar com quantas pessoas?

    1. Adilane Ribeiro da Silva

      Luis, existem duas formas de validar um questionário. Se essa validação for qualitativa, você pode submeter o questionário a um pequeno grupo de profissionais da área para que esses indivíduos opinem sobre o conteúdo do questionário. Se a validação for quantitativa, o número ideal é 10 amostras por pergunta.

  2. Larissa Braz de Oliveira

    Se eu tenho um questionário que já foi validado em outro artigo, preciso validar ele novamente, com a minha amostra? e depois de validado quais as técnicas de estatísticas que devo usar pra da a demonstração desses dados ( gráficos, tabelas, médias .. ?)

    1. Olá, Larrisa! O questionário foi validado para um objetivo em específico. Tem que verificar primeiramente se o questionário que ele cita que foi validado em um artigo realmente serve para a pesquisa dele. Se sim, ele teria que validar a amostra e não o questionário. Pois a forma como vai se utilizar o questionário para coletar os dados está atrelado ao tipo de amostragem empregado.
      E em relação as técnicas estatísticas, vai depender do objetivo do estudo/da pesquisa. Mas se estiver se referindo a como obter resultados desses dados, é por meio da Análise Descritiva e Exploratória dos dados, no qual vai conseguir obter medidas de tendência central (medidas resumo: média, mediana, moda, desvio padrão, quartis), gráficos e tabelas.
      Mas de forma geral, é necessário avaliar o contexto detalhadamente para informar um tipo de técnica estatística em específico. Se a dúvida persistir, pode chamar!

  3. Boa tarde! Quero fazer pesquisa semelhante a um artigo que li, mas em outro ramo de empresa. Peguei o questionário original aplicado, que é de outro país (está em inglês). Dúvida: preciso validá-lo com especialistas novamente, vez que foi validado pelo autor original? Preciso fazer um pré-teste vez que o autor original fez? Obrigado.

    1. Bom dia, Leandro! Depende. A validação que o autor fez provavelmente foi considerando alguns pilares e aspectos.
      Primeiramente é necessário entender se a pesquisa atende ao seu objetivo em específico e se a forma como foi feita faz sentido. Além disso, acredito que seria necessário uma validação em recorrência desta adaptação.

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