Como escrever prompts de forma eficiente?
Artigo feito em colaboração com Bruno Miguel A Revolução da IA Generativa A criação de prompts eficazes para IA Generativa
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Artigo feito em colaboração com Rodrigo Gomes Introdução e Aplicações em R A internacionalização, ou i18n, é o processo de
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly O pacote Bs4Dash é uma extensão do Shiny que permite criar dashboards modernos
Artigo feito em colaboração com Bruno Miguel A criação de um banco de dados robusto e eficiente exige um planejamento
Artigo de Gabriel Lafetá O trabalho do RH dentro de uma empresa tem se tornado cada dia mais importante. Dessa
Artigo feito em colaboração com Valéria Nicéria A Pesquisa Operacional, ou PO, ganhou destaque durante a Segunda Guerra Mundial. Devido
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Artigo feito em colaboração com Danielly Santos A análise de sentimentos e a nuvem de palavras são duas ferramentas de
Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.
O pacote caret, abreviação para “Classification And Regression Training”, possui uma série de funções para facilitar o processo e a construção de modelos preditivos.
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Uma série temporal é um conjunto de observações de uma variável de interesse tomadas ao longo do tempo. Utilizando a relação de dependência (ou correlação) que uma observação da série apresenta com relação às anteriores, pode-se construir modelos para esta série e, com eles, gerar previsões para os próximos valores que ela pode assumir.
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.
Statplace é uma plataforma criada para conectar os profissionais de estatística com as demandas de produção científica que continuamos recebendo na Oper.
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro