Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
Blog Name
Descubra insights, ferramentas e práticas essenciais para dominar a Ciência de Dados. Aprenda técnicas de análise estatística e machine learning. Potencialize a tomada de decisões estratégicas com soluções orientadas por dados.
Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Join our newsletter to stay updated
Quais as ferramentas de um cientista de dados?
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
O que é data science?
Data Science é um termo novo e que muitas vezes é confundido com ferramentas, técnicas ou áreas específicas do trabalho. Sendo que, na verdade, ele é um conjunto de métodos e práticas que possibilita o trabalho com os dados.
Regressão Logística Multinomial
A Regressão Logística Multinomial é utilizada para verificar se há relação entre a variável resposta com uma ou mais variáveis independentes.
Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
O que você precisa saber sobre outsourcing de data science
Ciência de dados, análise preditiva e machine learning não são mais um diferencial. Hoje mais de 60% das empresas já
Machine learning usando Python
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
Um exemplo prático de PLN (processamento de linguagem natural)
O processamento de linguagem natural (PLN) é uma área dentro da Inteligência Artificial que busca fazer com que os computadores entendam e simulem uma linguagem humana. Mas como será que o PLN funciona na prática?
Dia do Estatístico
Por ser uma profissão requisitada, o trabalho do estatístico está sendo mais valorizado e suas condições de trabalho melhoradas. Hoje, 29 de maio, é dia de homenagear o estatístico.
Onde a ciência de dados atua em uma empresa?
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
O que são modelos de benchmarking?
Benchmarking é uma estratégia de comparar a performance de empresas e ver quais são as melhores práticas. Essa comparação pode ser feita apenas por meio da troca de experiências e da observação ou comparando dados e conduzindo uma análise estatística.