
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
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Artigo escrito com a colaboração de Erick Araújo As datas são objetos frequentes e importantes quando se trabalha com análise
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
Leaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
Artigo escrito em colaboração com Laura Kubitschek. Aqui no blog nós já vimos como fazer gráficos animados usando os pacotes
O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.
O pacote Esquisse permite criar gráficos com ggplot2 de maneira interativa, com funcionalidades como arrastar e soltar para mapear suas variáveis.