Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
Blog Name
Conheça as principais ferramentas, como R e Python, para otimizar a análise de dados em seus projetos de ciência de dados. Aprenda a utilizar bibliotecas poderosas e técnicas avançadas para extrair insights valiosos.
Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Join our newsletter to stay updated
Trabalhando com Datas no R
Artigo escrito com a colaboração de Erick Araújo As datas são objetos frequentes e importantes quando se trabalha com análise
Blockchain, Big Data e IoT: o que você precisa saber
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
Quais as ferramentas de um cientista de dados?
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
Construa mapas com o pacote Leaflet
Leaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.
Gtsummary: tabelas de resumo prontas para publicação
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
Gráficos em formato de gif com gganimate
Artigo escrito em colaboração com Laura Kubitschek. Aqui no blog nós já vimos como fazer gráficos animados usando os pacotes
Como usar o pacote plotly no R
O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
Tidyverse: os pacotes mais usados no R
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.
Pacote Esquisse e gráficos interativos
O pacote Esquisse permite criar gráficos com ggplot2 de maneira interativa, com funcionalidades como arrastar e soltar para mapear suas variáveis.
Como usar pacote Data Table no R?
Os objetos de dados do R podem ser exibidos como tabelas em HTM o Data Table fornece diferentes recursos para tornar essas tabelas mais interessantes.