Previsões de Dados com Atraso na Notificação
Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Modelagem de Equações Estruturais
Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Saiba como lidar com dados coletados em alta frequência e aplicar análises em áreas como finanças, varejo e meio ambiente.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
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Dicas de pacotes no R – Parte 1
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Trabalhando com Datas no R
As datas são objetos frequentes e relevantes quando se trabalha com análise de dados e, saber manusear no software R é de grande importância.
Blockchain, Big Data e IoT: o que você precisa saber
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
Quais as ferramentas de um cientista de dados?
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
Construa mapas com o pacote Leaflet
Leaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.
Gtsummary: tabelas de resumo prontas para publicação
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
Gráficos em formato de gif com gganimate
O pacote gganimate é uma extensão da gramática de gráficos implementada pelo pacote ggplot2, que permite a inclusão de animações.
Como usar o pacote plotly no R
O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
Tidyverse: os pacotes mais usados no R
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.