Blog do Statplace

Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.

Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.

Saiba como lidar com dados coletados em alta frequência e aplicar análises em áreas como finanças, varejo e meio ambiente.

Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.

Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.

Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.

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Aprenda como criar pacotes em R de forma prática com este guia completo. Descubra as melhores práticas e ferramentas para desenvolvedores.

Descubra o Paradoxo de Simpson: como uma análise de dados agregada pode inverter relações entre variáveis e levar a conclusões equivocadas.

Explore aplicativos do pacote Shiny para tornar o ensino de matemática e estatística mais interativo e acessível.

Descubra o que é Pesquisa Operacional e como a programação linear está inserida dentro deste conceito tão importante da estatística.

Entenda como os conceitos de análise de sentimentos e nuvem de palavras estão interligados dentro da ciência de dados com o artigo a seguir.

Em um estudo, você sabe qual cálculo de amostra utilizar? São várias fórmulas, métodos e programas; todos explicados no artigo a seguir.

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