Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
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Explore os fundamentos de estatística com conceitos básicos e técnicas essenciais para iniciantes. Aprenda sobre distribuições, probabilidades, testes de hipótese e outras ferramentas fundamentais para quem busca dominar a análise de dados com confiança.
Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
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Pesquisa Operacional
Descubra o que é Pesquisa Operacional e como a programação linear está inserida dentro deste conceito tão importante da estatística.
Análise de Sentimento e Nuvem de Palavras
Entenda como os conceitos de análise de sentimentos e nuvem de palavras estão interligados dentro da ciência de dados com o artigo a seguir.
Cálculo de Tamanho Amostral
Em um estudo, você sabe qual cálculo de amostra utilizar? São várias fórmulas, métodos e programas; todos explicados no artigo a seguir.
Inferência Bayesiana
Entenda a Inferência Bayesiana: o que é, como funciona e suas aplicações na análise de dados estatísticos.
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Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.
Modelo Linear Misto
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Introdução às Séries Temporais
Uma série temporal é um conjunto de observações de uma variável de interesse tomadas ao longo do tempo. Utilizando a relação de dependência (ou correlação) que uma observação da série apresenta com relação às anteriores, pode-se construir modelos para esta série e, com eles, gerar previsões para os próximos valores que ela pode assumir.
Testes para comparação de proporções
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.