Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Mineração de Dados
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Pix na mira: O que as novas regras da Receita Federal significam para você?
Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
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Modelo Linear Misto
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Introdução às Séries Temporais
Uma série temporal é um conjunto de observações de uma variável de interesse tomadas ao longo do tempo. Utilizando a relação de dependência (ou correlação) que uma observação da série apresenta com relação às anteriores, pode-se construir modelos para esta série e, com eles, gerar previsões para os próximos valores que ela pode assumir.
Testes de hipótese para comparação de proporções: Entenda os métodos
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.
A estatística por trás da eficácia da vacina
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.
Qual a diferença entre análise descritiva, preditiva e prescritiva?
Análises descritivas e preditivas são as ferramentas que um cientista de dados precisa aprender logo de cara. Elas são relativamente simples, mas possibilitam grandes melhorias no dia a dia da empresa. Já a prescritiva exige um conhecimento de negócios mais aprofundado e muitas vezes um trabalho em equipe junto aos gerentes.
Regressão Logística Multinomial
A Regressão Logística Multinomial é utilizada para verificar se há relação entre a variável resposta com uma ou mais variáveis independentes.
Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Quais gráficos usar em uma análise de dados?
Neste artigo vamos apresentar os gráficos mais adequados de acordo com cada tipo de dado. Ele vai te ajudar na hora de apresentar e descrever os resultados das análises.
Uma visão geral sobre machine learning: Regressão e Clustering
Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.