Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
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Explore os fundamentos de estatística com conceitos básicos e técnicas essenciais para iniciantes. Aprenda sobre distribuições, probabilidades, testes de hipótese e outras ferramentas fundamentais para quem busca dominar a análise de dados com confiança.
Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
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A estatística por trás da eficácia da vacina
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.
Qual a diferença entre análise descritiva, preditiva e prescritiva?
Análises descritivas e preditivas são as ferramentas que um cientista de dados precisa aprender logo de cara. Elas são relativamente simples, mas possibilitam grandes melhorias no dia a dia da empresa. Já a prescritiva exige um conhecimento de negócios mais aprofundado e muitas vezes um trabalho em equipe junto aos gerentes.
Regressão Logística Multinomial
A Regressão Logística Multinomial é utilizada para verificar se há relação entre a variável resposta com uma ou mais variáveis independentes.
Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Quais gráficos usar em uma análise de dados?
Neste artigo vamos apresentar os gráficos mais adequados de acordo com cada tipo de dado. Ele vai te ajudar na hora de apresentar e descrever os resultados das análises.
Uma visão geral sobre machine learning: Regressão e Clustering
Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.
Uma visão geral sobre machine learning: Classificação
Machine Learning (ou aprendizado de máquina) é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Esses algoritmos reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer predições.
Entenda a Teoria das Filas usando o R
A Teoria das Filas tenta encontrar um ponto de equilíbrio que satisfaça o cliente e seja viável economicamente para o provedor do serviço.
Comparação de médias entre variáveis qualitativas
No artigo de hoje vamos apresentar as formas distintas e adequadas de comparação de duas ou mais amostras quando todas as variáveis são qualitativas.