
Cálculo de Tamanho Amostral
Em um estudo, você sabe qual cálculo de amostra utilizar? São várias fórmulas, métodos e programas; todos explicados no artigo a seguir.
Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

Em um estudo, você sabe qual cálculo de amostra utilizar? São várias fórmulas, métodos e programas; todos explicados no artigo a seguir.

Entenda a Inferência Bayesiana: o que é, como funciona e suas aplicações na análise de dados estatísticos.

Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.

O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.

Séries temporais ajudam a analisar o comportamento de variáveis ao longo do tempo e a identificar correlações com outras variáveis relevantes.

Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.

No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.

Análises descritivas e preditivas são as ferramentas que um cientista de dados precisa aprender logo de cara. Elas são relativamente simples, mas possibilitam grandes melhorias no dia a dia da empresa. Já a prescritiva exige um conhecimento de negócios mais aprofundado e muitas vezes um trabalho em equipe junto aos gerentes.

A Regressão Logística Multinomial é utilizada para verificar se há relação entre a variável resposta com uma ou mais variáveis independentes.