
Previsões de Dados com Atraso na Notificação
Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.

Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.

Saiba como lidar com dados coletados em alta frequência e aplicar análises em áreas como finanças, varejo e meio ambiente.

Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.

Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.

Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.

A estatística está presente tudo e o documentário “Predicted by numbers”, disponível no Netflix, apresenta sua importância e suas aplicações no dia a dia.

Nesse artigo tratamos sobre análise fatorial, uma importante técnica de análise multivariada, que é muito utilizada em diversos tipos de estudos.

Qual a relação entre a produção de cerveja e a história da estatística? No artigo de hoje apresentamos uma passagem da história da estatística.

A Análise Multivariada nos permite compreender relações existentes entre diversos fatores para tomarmos uma decisão. Saiba mais sobre esses métodos.

O coeficiente de concordância de Kappa é utilizado para descrever a concordância entre dois ou mais juízes quando realizam uma avaliação nominal ou ordinal.

A análise preditiva é responsável por analisar dados históricos para projetar cenários futuros a partir de métodos probabilísticos e computacionais.

O boxplot ou diagrama de caixa é uma ferramenta gráfica que permite visualizar a distribuição e valores discrepantes dos dados. Entenda como interpretá-lo.

Os coeficientes de correlação são de grande importância pois auxiliam os pesquisadores a mensurar a relação entre diferentes variáveis.

Entenda como utilizar e aplicar o Teste de Tukey para comparações múltiplas com um exemplo de aplicação após a realização de análise de variância.

A ANOVA ou Análise de Variância é um procedimento usado para comparar a distribuição de três ou mais grupos em amostras independentes.