Criação de Pacotes em R

Artigo escrito por Salvador Netto

A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que desejam organizar e compartilhar suas funcionalidades de maneira eficiente. Um pacote bem estruturado não apenas facilita a reutilização do código, mas também promove a colaboração e a manutenção a longo prazo. Neste guia, abordaremos de forma prática como criar pacotes utilizando devtools, seguindo as melhores práticas recomendadas pela comunidade.

O que são Pacotes?

Os pacotes são a principal forma de compartilhar e reutilizar código em R. Eles incluem:

• Funções: Blocos de código que realizam tarefas específicas.
• Documentação: Instruções detalhadas sobre como utilizar as funções.
• Datasets: Conjuntos de dados que podem ser aplicados às funcionalidades do pacote.

Um pacote combina tudo isso, tornando-o fácil de compartilhar com outras pessoas. Por exemplo, em março de 2023, existiam mais de 19.000 pacotes disponíveis no CRAN (Comprehensive R Archive Network), o repositório público de pacotes R. Essa grande variedade é uma das razões do sucesso do R: é provável que alguém já tenha resolvido um problema semelhante ao que você está enfrentando, permitindo que você aproveite o trabalho deles.

Além disso, mesmo que você não tenha a intenção de compartilhar seu código, organizar seu trabalho em um pacote traz benefícios. As convenções de estrutura dos pacotes tornam sua vida mais fácil:

• Economia de tempo: Seguir uma estrutura padrão elimina a necessidade de criar uma organização própria para o projeto.
• Acesso a ferramentas úteis: O uso de convenções dos pacotes permite o aproveitamento de diversas ferramentas gratuitas.

Criando um Pacote com Devtools

Antes de começar, certifique-se de que os seguintes pacotes estão instalados: devtools, usethis, roxygen2, knitr e testthat.

Passo a Passo: Criando o Pacote no RStudio

1. Acesse File -> New Project… -> New Directory e escolha R Package using devtools.
   
2. Após criar o projeto, observe a seguinte estrutura gerada:
   • R/: Pasta onde serão armazenadas suas funções (.R).
   • man/: Diretório com a documentação das funções.
   • DESCRIPTION: Arquivo contendo metadados e dependências do pacote.
   • NAMESPACE: Controla quais funções são exportadas e importadas.

Adicionando Funções

As funções devem ser criadas dentro da pasta R/. Veja um exemplo de uma função simples:

#' Soma  
#'  
#' Soma dois números.  
#'  
#' @param x Um número.  
#' @param y Um número.  
#' @return A soma dos dois números.  
#' @examples  
#' Soma(1, 1)  # Deve retornar 2  
#' Soma(10, 1) # Deve retornar 11  
#' @export  

Soma <- function(x, y) {  
  return(x + y)  
}

Para tornar a função utilizável por outros usuários, o parâmetro @export deve ser adicionado. Caso utilize outros pacotes na função, indique com @import nome_pacote.

Após criar a função, gere a documentação executando:

roxygen2::roxygenise()  

Criando Datasets

Para adicionar datasets ao seu pacote, use o comando:

usethis::use_data(nome_dataset)  

Exemplo:

dados_exemplo <- data.frame(  
  col1 = 1:10,  
  col2 = 10:1  
)  
usethis::use_data(dados_exemplo)  

Isso salvará os dados no formato .rda na pasta data/.

Configuração de Metadados

O arquivo DESCRIPTION contém informações essenciais sobre o pacote, como nome, versão, autor e dependências. Certifique-se de listar pacotes necessários em Depends, Imports ou Suggests.

Testando o Pacote

A validação é fundamental para garantir a funcionalidade do código. O pacote testthat simplifica essa etapa. Para configurá-lo, use:

usethis::use_testthat()  

Isso criará a estrutura de testes no diretório tests/testthat/. Veja um exemplo de teste para a função Soma:

test_that("Soma corretamente", {  
  expect_equal(Soma(3, 4), 7) # Verifica se 3 + 4 retorna 7  
})

Para executar os testes, utilize:

devtools::test()  

Checagem e Publicação

Antes de compartilhar seu pacote, execute uma checagem com:

devtools::check()  

Esse comando identificará potenciais erros e garantirá que o pacote está pronto para uso.

Conclusão

Sabemos que criar pacotes em R com devtools pode parecer desafiador inicialmente, mas o processo torna-se intuitivo com a prática. Além de ajudar na organização e reutilização do código, um pacote bem elaborado contribui para a disseminação de conhecimento e facilita colaborações.

Para mais informações sobre a criação de pacotes em R, acesse R Packages.