Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Mineração de Dados
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Join our newsletter to stay updated
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Mineração de Dados
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Paradoxo de Simpson
Descubra o Paradoxo de Simpson: como uma análise de dados agregada pode inverter relações entre variáveis e levar a conclusões equivocadas.
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Quer se destacar ao se candidatar a vagas de Data Science? Confira a análise de requisitos utilizando web scraping no LinkedIn.
Internacionalização (i18n)
Descubra como implementar a internacionalização (i18n) em R, utilizando arquivos JSON e o pacote i18n para adaptar suas aplicações.
Análise de Sentimento e Nuvem de Palavras
Entenda como os conceitos de análise de sentimentos e nuvem de palavras estão interligados dentro da ciência de dados com o artigo a seguir.
O que você precisa saber sobre outsourcing de data science
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre o que é e qual a importância de outsourcing em data science nas empresas.
Pacote Mice no R: como funciona?
O pacote Mice no R ajuda a imputar valores plausíveis de dados, obtidos de uma distribuição projetada especificamente para cada ponto de dados ausente.