Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Mineração de Dados
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Join our newsletter to stay updated
Os principais objetos do R
Assim como a maioria das linguagens de programação modernas, o R é uma linguagem orientada a objetos. Por isso é indispensável aprender mais sobre os principais objetos do R e como usar cada um da melhor maneira possível.
Regressão de Poisson: exemplo de aplicação
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Onde a ciência de dados atua em uma empresa?
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
O que é Modelagem de Equações Estruturais?
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
Como organizar os dados para análise estatística?
Muitos de nossos clientes nos procuram para realizar a análise estatística de seus projetos acadêmicos e pesquisas científicas. É quando surge a pergunta: como organizar os dados para a análise estatística?
Como a estatística pode contribuir com o esporte?
Em esportes de alto desempenho, a diferença entre o primeiro e o segundo colocado pode ser alguns décimos de segundo, por isso o bom uso da estatística e da análise de dados pode ser o diferencial entre estar ou não no pódio.
Cultura de dados: como criar uma em sua empresa?
Numa época em que se fala tanto sobre big data é curioso que sejam poucas as empresas fazendo bom uso dos dados. Mas como criar uma cultura de dados?
Como contratar uma consultoria estatística?
Uma dúvida bastante comum é: como contratar uma consultoria estatística capaz de atender demandas do projeto de pesquisa? Neste artigo tiramos suas dúvidas.
O valor dos dados
Nesse artigo abordamos o real valor dos dados e sua importância para a ciência e para o desenvolvimento dos negócios e da sociedade.