Pix na mira: O que as novas regras da Receita Federal significam para você?
Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Aprenda como criar pacotes em R de forma prática com este guia completo. Descubra as melhores práticas e ferramentas para desenvolvedores.
Descubra o Paradoxo de Simpson: como uma análise de dados agregada pode inverter relações entre variáveis e levar a conclusões equivocadas.
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Explore aplicativos do pacote Shiny para tornar o ensino de matemática e estatística mais interativo e acessível.
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Consultamos uma das pesquisas do economista Erik Brynjolfsson, do MIT, para saber como decisões orientadas a dados afetam o mercado.
Data science e marketing andam cada vez mais juntos e esse time pode ser um dos primeiros a entrar na cultura data driven em uma empresa.
Neste artigo vamos detalhar o que pode ser feito com o auxílio da estatística e da ciência de dados para analisar e visualizar informações importantes para a definição do preço.
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
O outsourcing permite que as empresas concentrem seus esforços para realizar o trabalho que é o cerne da companhia. Mas o que é outsourcing afinal?
Nesse artigo abordamos o real valor dos dados e sua importância para a ciência e para o desenvolvimento dos negócios e da sociedade.