
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

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Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.

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Análises descritivas e preditivas são as ferramentas que um cientista de dados precisa aprender logo de cara. Elas são relativamente simples, mas possibilitam grandes melhorias no dia a dia da empresa. Já a prescritiva exige um conhecimento de negócios mais aprofundado e muitas vezes um trabalho em equipe junto aos gerentes.

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Numa época em que se fala tanto sobre big data é curioso que sejam poucas as empresas fazendo bom uso dos dados. Mas como criar uma cultura de dados?

Nesse artigo abordamos o real valor dos dados e sua importância para a ciência e para o desenvolvimento dos negócios e da sociedade.