Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Artigo escrito por Bruno Albuquerque Como escrever um código que seja eficiente, limpo e de fácil manutenção é um dos
Blog Name
A short description introducing your blog so visitors know what type of posts they will find here.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Como escrever prompts de forma eficiente?
Artigo feito em colaboração com Bruno Miguel A Revolução da IA Generativa A criação de prompts eficazes para IA Generativa
Internacionalização (i18n)
Artigo feito em colaboração com Rodrigo Gomes Introdução e Aplicações em R A internacionalização, ou i18n, é o processo de
Join our newsletter to stay updated
Equações Estruturais: Validação do Modelo de Mensuração
O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
Um exemplo de Equações Estruturais via PLS
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).
Equações Estruturais: via PLS-SEM ou via CB-SEM?
A Modelagem de Equações Estruturais se tornou muito popular devido ao interesse de pesquisadores em analisar múltiplas relações entre fatores inobserváveis. O CB-SEM é um método mais conhecido, enquanto o PLS é um modelo mais robusto.
O que é Modelagem de Equações Estruturais?
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
Análise Multivariada: uma síntese dos principais métodos
A Análise Multivariada nos permite compreender relações existentes entre diversos fatores para tomarmos uma decisão. Saiba mais sobre esses métodos.