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Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.

Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.

Saiba como lidar com dados coletados em alta frequência e aplicar análises em áreas como finanças, varejo e meio ambiente.

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Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.

Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.

Como usar o Bs4Dash? Explore suas funcionalidades e conheça a poderosa extensão do Shiny para criar dashboards modernos com Bootstrap 4.

O pacote gganimate é uma extensão da gramática de gráficos implementada pelo pacote ggplot2, que permite a inclusão de animações.

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