Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
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Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
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Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
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Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
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Dicas de pacotes no R – Parte 1
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Neste artigo vamos apresentar os gráficos mais adequados de acordo com cada tipo de dado. Ele vai te ajudar na hora de apresentar e descrever os resultados das análises.
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Aprenda a usar o pacote Highcharter no R para criar gráficos interativos com a biblioteca Highcharts de forma simples e eficiente.
A Previdência Social em 5 gráficos
Qual é a situação atual da previdência social? Analisamos os dados abertos do DataPrev e criamos gráficos para entender as razões de se fazer uma reforma.