Pix na mira: O que as novas regras da Receita Federal significam para você?
Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
Blog Name
A short description introducing your blog so visitors know what type of posts they will find here.
Criação de Pacotes em R
Aprenda como criar pacotes em R de forma prática com este guia completo. Descubra as melhores práticas e ferramentas para desenvolvedores.
Paradoxo de Simpson
Artigo escrito por Arthur Gontijo O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Join our newsletter to stay updated
Dimensionalidade
Artigo escrito por Pedro Interaminense Em diversos problemas que envolvem Inteligência Artificial e grandes volumes de dados, podem surgir problemas
Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
Análise de Componentes Principais
A Análise de Componentes Principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis em termos de suas dimensões inerentes.