
Previsões de Dados com Atraso na Notificação
Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.
Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.

Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.

Neste artigo falaremos sobre o teste t e o teste de Mann-Whitney para amostras independentes, muito utilizados na produção acadêmica e científica.
Se você faz pesquisa científica então com certeza já precisou comparar médias para analisar os resultados obtidos. O problema é que existem muitos testes estatísticos possíveis e cada um deles é aplicado para uma situação diferente. Então, como saber qual o melhor para os dados da sua pesquisa?
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Para te ajudar na definição de preços de produtos nós temos uma solução que permite tomar decisões orientadas por dados. Nossa solução é desenvolvida sob medida para se encaixar nas necessidades de cada empresa e aproveitar as bases de dados disponíveis da melhor forma possível.
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?

Neste artigo vamos detalhar o que pode ser feito com o auxílio da estatística e da ciência de dados para analisar e visualizar informações importantes para a definição do preço.

Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.

O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.

O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.