
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
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Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
As datas são objetos frequentes e relevantes quando se trabalha com análise de dados e, saber manusear no software R é de grande importância.
Os conjuntos de dados de sobrevivência são caracterizados pelos tempos de falha, e regularmente, pelas censuras e são esses tempo que constituem a resposta.
Entenda a série de funções do pacote caret para facilitar a construção de modelos preditivos e como ajustar modelos de Machine Learning.
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Séries temporais ajudam a analisar o comportamento de variáveis ao longo do tempo e a identificar correlações com outras variáveis relevantes.
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.
A consultoria data driven é uma forma de levar os conceitos do trabalho com dados para todos em uma empresa de uma forma rápida e efetiva.
Consultamos uma das pesquisas do economista Erik Brynjolfsson, do MIT, para saber como decisões orientadas a dados afetam o mercado.