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Artigo feito em colaboração com Valéria Nicéria A Pesquisa Operacional, ou PO, ganhou destaque durante a Segunda Guerra Mundial. Devido
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Artigo feito em colaboração com Danielly Santos A análise de sentimentos e a nuvem de palavras são duas ferramentas de
Artigo desenvolvido com a colaboração de André Calaça O ponto principal do artigo a seguir é saber qual cálculo de
Artigo escrito por Bruno Miguel Albuquerque Árvores Binárias de Busca (BST, do inglês Binary Search Tree) são estruturas de dados
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A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Após o levantamento de hipóteses e definição de quais dados serão necessários precisamos buscar alta performance na coleta para atingir a amostra desejada.
Ciência de dados, análise preditiva e machine learning não são mais um diferencial. Hoje mais de 60% das empresas já
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
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O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.
O pacote Esquisse permite criar gráficos com ggplot2 de maneira interativa, com funcionalidades como arrastar e soltar para mapear suas variáveis.
Neste artigo vamos apresentar os gráficos mais adequados de acordo com cada tipo de dado. Ele vai te ajudar na hora de apresentar e descrever os resultados das análises.