Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Aprenda estratégias para melhorar a qualidade e coleta de dados, otimizando a performance e resultados nas análises.
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre o que é e qual a importância de outsourcing em data science nas empresas.
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
O pacote gganimate é uma extensão da gramática de gráficos implementada pelo pacote ggplot2, que permite a inclusão de animações.
O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
Descubra como aplicar técnicas de machine learning em Python, desde a preparação dos dados até a construção de modelos eficientes.
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.