
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Os sistemas de recomendação (RecSys) estão presentes na maioria das redes sociais e funcionam usando métodos estatísticos para determinar quais conteúdos cada usuário tem maior probabilidade de se engajar.
A estatística está presente tudo e o documentário “Predicted by numbers”, disponível no Netflix, apresenta sua importância e suas aplicações no dia a dia.
Numa época em que se fala tanto sobre big data é curioso que sejam poucas as empresas fazendo bom uso dos dados. Mas como criar uma cultura de dados?
O outsourcing permite que as empresas concentrem seus esforços para realizar o trabalho que é o cerne da companhia. Mas o que é outsourcing afinal?
Qual a relação entre a produção de cerveja e a história da estatística? No artigo de hoje apresentamos uma passagem da história da estatística.