
Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
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A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.

A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).

Neste artigo vamos apresentar os gráficos mais adequados de acordo com cada tipo de dado. Ele vai te ajudar na hora de apresentar e descrever os resultados das análises.

Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.

Machine Learning permite tomar decisões com a ajuda de algoritmos que reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer predições.

A Teoria das Filas tenta encontrar um ponto de equilíbrio que satisfaça o cliente e seja viável economicamente para o provedor do serviço.

No artigo de hoje vamos apresentar as formas distintas e adequadas de comparação de duas ou mais amostras quando todas as variáveis são qualitativas.
Por ser uma profissão requisitada, o trabalho do estatístico está sendo mais valorizado e suas condições de trabalho melhoradas. Hoje, 29 de maio, é dia de homenagear o estatístico.

O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.