Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
Explore os fundamentos de estatística com conceitos básicos e técnicas essenciais para iniciantes. Aprenda sobre distribuições, probabilidades, testes de hipótese e outras ferramentas fundamentais para quem busca dominar a análise de dados com confiança.
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O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Por ser uma profissão requisitada, o trabalho do estatístico está sendo mais valorizado e suas condições de trabalho melhoradas. Hoje, 29 de maio, é dia de homenagear o estatístico.
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.
Um ponto muito importante na modelagem de equações estruturais é analisar as características do fenômeno em estudo e decidir se serão utilizados constructos formativos e/ou constructos reflexivos. Aprenda mais sobre eles aqui!
Neste artigo falaremos sobre o teste t e o teste de Mann-Whitney para amostras independentes, muito utilizados na produção acadêmica e científica.
Se você faz pesquisa científica então com certeza já precisou comparar médias para analisar os resultados obtidos. O problema é que existem muitos testes estatísticos possíveis e cada um deles é aplicado para uma situação diferente. Então, como saber qual o melhor para os dados da sua pesquisa?
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?
Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.
O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).