
Previsões de Dados com Atraso na Notificação
Entenda como atrasos na notificação de dados impactam a precisão de previsões e a gestão de riscos em doenças infecciosas.
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.

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Descubra como a modelagem de equações estruturais permite mensurar conceitos abstratos e analisar relações entre variáveis em pesquisas.

Saiba como lidar com dados coletados em alta frequência e aplicar análises em áreas como finanças, varejo e meio ambiente.

Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.

Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.

Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.

Muitos de nossos clientes nos procuram para realizar a análise estatística de seus projetos acadêmicos e pesquisas científicas. É quando surge a pergunta: como organizar os dados para a análise estatística?

Em esportes de alto desempenho, a diferença entre o primeiro e o segundo colocado pode ser alguns décimos de segundo, por isso o bom uso da estatística e da análise de dados pode ser o diferencial entre estar ou não no pódio.

Se você já fez ou ainda vai fazer o ENEM então com certeza já ouviu falar da TRI, método usado para calcular as notas das questões das provas. Mas o que exatamente é a TRI? E porque ela é utilizada para calcular as notas?

Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.

Estudos com amostras pareadas são muito comuns nas mais diversas áreas do conhecimento, em especial na área da saúde. Saiba qual teste utilizar no seu caso!

Qual é a situação atual da previdência social? Analisamos os dados abertos do DataPrev e criamos gráficos para entender as razões de se fazer uma reforma.

A Análise de Componentes Principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis em termos de suas dimensões inerentes.

Os sistemas de recomendação (RecSys) estão presentes na maioria das redes sociais e funcionam usando métodos estatísticos para determinar quais conteúdos cada usuário tem maior probabilidade de se engajar.

A análise estatística pode ajudar desde um time de basebol até uma empresa. Conheça o caso do Oakland Athletics, no filme Moneyball, e como essa estratégia pode ser usada nos negócios para obter resultados surpreendentes!

Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com