Criação de Pacotes em R
Artigo escrito por Salvador Netto A criação de pacotes em R com devtools é uma habilidade essencial para programadores que
Blog Name
Conheça os conceitos fundamentais de Machine Learning e entenda como aplicar os modelos em projetos e na análise de dados. Descubra técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e explore algoritmos populares para resolver problemas reais.
Paradoxo de Simpson
O Paradoxo de Simpson é um fenômeno estatístico que revela como uma análise de dados simples pode enganar. Quando olhamos
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Pacote Shiny no Ensino Interativo de Matemática e Estatística
Artigo escrito por Paula Gouveia Introdução O uso de aplicativos interativos no ensino de Matemática e Estatística tem se mostrado
Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
Artigo escrito em colaboração com Rodolfo Helfenstein Um Primeiro Projeto de Carreira Todos têm que começar em algum lugar, certo?
Arquitetura de Medalhão
Artigo feito em colaboração com Bethânia Kelly Introdução A Arquitetura de Medalhão é uma abordagem estruturada para o gerenciamento de
Join our newsletter to stay updated
Como Escrever Um Código Limpo e Eficiente
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
Automatizando tarefas de RH com Machine Learning
Artigo de Gabriel Lafetá O trabalho do RH dentro de uma empresa tem se tornado cada dia mais importante. Dessa
O que são Árvores Binárias?
Artigo escrito por Bruno Miguel Albuquerque Árvores Binárias de Busca (BST, do inglês Binary Search Tree) são estruturas de dados
Modelos de Machine Learning utilizando o pacote Caret
O pacote caret, abreviação para “Classification And Regression Training”, possui uma série de funções para facilitar o processo e a construção de modelos preditivos.
Machine learning usando Python
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
Uma visão geral sobre machine learning: Regressão e Clustering
Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.
Uma visão geral sobre machine learning: Classificação
Machine Learning (ou aprendizado de máquina) é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Esses algoritmos reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer predições.
Qual a relação entre Machine Learning e a Estatística?
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.