
Pesquisa Operacional
Artigo feito em colaboração com Valéria Nicéria A Pesquisa Operacional, ou PO, ganhou destaque durante a Segunda Guerra Mundial. Devido
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Artigo feito em colaboração com Danielly Santos A análise de sentimentos e a nuvem de palavras são duas ferramentas de
Artigo desenvolvido com a colaboração de André Calaça O ponto principal do artigo a seguir é saber qual cálculo de
Artigo escrito por Bruno Miguel Albuquerque Árvores Binárias de Busca (BST, do inglês Binary Search Tree) são estruturas de dados
Aprenda sobre dois pacotes interessantes para análise gráfica
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O pacote caret, abreviação para “Classification And Regression Training”, possui uma série de funções para facilitar o processo e a construção de modelos preditivos.
Inteligência artificial e big data são palavras que ganharam uma popularidade muito grande nos últimos anos e acabam muitas vezes sendo usadas fora de contexto.
Data Science é um termo novo e que muitas vezes é confundido com ferramentas, técnicas ou áreas específicas do trabalho. Sendo que, na verdade, ele é um conjunto de métodos e práticas que possibilita o trabalho com os dados.
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
Machine Learning é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Neste artigo vamos falar de regressão e clustering.
Machine Learning (ou aprendizado de máquina) é uma inteligência artificial que permite que computadores tomem decisões com a ajuda de algoritmos. Esses algoritmos reconhecem padrões e se tornam capazes de fazer predições.
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.
Os sistemas de recomendação (RecSys) estão presentes na maioria das redes sociais e funcionam usando métodos estatísticos para determinar quais conteúdos cada usuário tem maior probabilidade de se engajar.