
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Artigo escrito por Bethânia Kelly Com a crescente demanda por eficiência e escalabilidade na gestão de dados, ferramentas como o
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Entenda as mudanças no Pix com a IN RFB nº 2219/2024, descubra como elas afetam o dia a dia dos brasileiros e o papel da ciência de dados na fiscalização financeira.
Aprenda como criar pacotes em R de forma prática com este guia completo. Descubra as melhores práticas e ferramentas para desenvolvedores.
Descubra o Paradoxo de Simpson: como uma análise de dados agregada pode inverter relações entre variáveis e levar a conclusões equivocadas.
Entenda como escrever um código limpo e eficiente, aplicando práticas que garantem clareza e facilidade de manutenção.
A Regressão de Poisson, também conhecida como Modelo Log-Linear de Poisson, faz parte da família de Modelos Lineares Generalizados (GLM). Neste artigo iremos explicar melhor como ele funciona utilizando um exemplo prático.
Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.
A Análise de Regressão Linear era considerada a principal técnica de modelagem estatística até meados do século XX. Seu principal objetivo é analisar a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis explicativas, para identificar uma função que a descreva.