
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Para te ajudar na definição de preços de produtos nós temos uma solução que permite tomar decisões orientadas por dados. Nossa solução é desenvolvida sob medida para se encaixar nas necessidades de cada empresa e aproveitar as bases de dados disponíveis da melhor forma possível.
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
A revolução digital já está acontecendo e as habilidades requeridas para qualquer trabalho mudaram. E uma das competências mais desejadas pelo mercado hoje é a capacidade de se orientar por dados. Principalmente quando se trata das expectativas criadas para o gestor do futuro.
Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.
Qual é a situação atual da previdência social? Analisamos os dados abertos do DataPrev e criamos gráficos para entender as razões de se fazer uma reforma.
A Análise de Componentes Principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis em termos de suas dimensões inerentes.
Os sistemas de recomendação (RecSys) estão presentes na maioria das redes sociais e funcionam usando métodos estatísticos para determinar quais conteúdos cada usuário tem maior probabilidade de se engajar.
A análise estatística pode ajudar desde um time de basebol até uma empresa. Conheça o caso do Oakland Athletics, no filme Moneyball, e como essa estratégia pode ser usada nos negócios para obter resultados surpreendentes!
A estatística está presente tudo e o documentário “Predicted by numbers”, disponível no Netflix, apresenta sua importância e suas aplicações no dia a dia.
Nesse artigo tratamos sobre análise fatorial, uma importante técnica de análise multivariada, que é muito utilizada em diversos tipos de estudos.