Análise de Requisitos para Vagas de Data Science
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Para te ajudar na definição de preços de produtos nós temos uma solução que permite tomar decisões orientadas por dados. Nossa solução é desenvolvida sob medida para se encaixar nas necessidades de cada empresa e aproveitar as bases de dados disponíveis da melhor forma possível.
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
A revolução digital já está acontecendo e as habilidades requeridas para qualquer trabalho mudaram. E uma das competências mais desejadas pelo mercado hoje é a capacidade de se orientar por dados. Principalmente quando se trata das expectativas criadas para o gestor do futuro.
Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.
Estudos com amostras pareadas são muito comuns nas mais diversas áreas do conhecimento, em especial na área da saúde. Saiba qual teste utilizar no seu caso!
Qual é a situação atual da previdência social? Analisamos os dados abertos do DataPrev e criamos gráficos para entender as razões de se fazer uma reforma.
A Análise de Componentes Principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis em termos de suas dimensões inerentes.
Os sistemas de recomendação (RecSys) estão presentes na maioria das redes sociais e funcionam usando métodos estatísticos para determinar quais conteúdos cada usuário tem maior probabilidade de se engajar.
A análise estatística pode ajudar desde um time de basebol até uma empresa. Conheça o caso do Oakland Athletics, no filme Moneyball, e como essa estratégia pode ser usada nos negócios para obter resultados surpreendentes!
Ao analisar uma base de dados, um dos principais desafios do analista é resumir a informação coletada. Em muitos casos, quando contamos com