Explore temas gerais e conceitos de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
No artigo de hoje vamos falar mais sobre as ferramentas, softwares e linguagens de programação utilizados para trabalhar com os dados como o R e o Python.
Data Science é um termo novo e que muitas vezes é confundido com ferramentas, técnicas ou áreas específicas do trabalho. Sendo que, na verdade, ele é um conjunto de métodos e práticas que possibilita o trabalho com os dados.
A Regressão Logística Multinomial é utilizada para verificar se há relação entre a variável resposta com uma ou mais variáveis independentes.
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre o que é e qual a importância de outsourcing em data science nas empresas.
Descubra como aplicar técnicas de machine learning em Python, desde a preparação dos dados até a construção de modelos eficientes.
Existem várias formas de se obter os dados, que são a matéria prima da ciência de dados, mas as API vêm se tornando uma das formas mais comuns.
O pacote Mice no R ajuda a imputar valores plausíveis de dados, obtidos de uma distribuição projetada especificamente para cada ponto de dados ausente.
O processamento de linguagem natural (PLN) é uma área dentro da Inteligência Artificial que busca fazer com que os computadores entendam e simulem uma linguagem humana. Mas como será que o PLN funciona na prática?