Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Blog do Statplace
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 2)
Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs. Report: Entendendo as diferenças fundamentais
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Regressão Logística Simples: Aplicação no Python (Caso 1)
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Gestão de Fluxos de Trabalho de Dados com Airflow
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Mineração de Dados
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
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Qual a relação entre Machine Learning e a Estatística?
O Machine Learning é um método de análise de dados da área da Inteligência Artificial que automatiza a criação de modelos analíticos. Por meio de algoritmos é possível fazer predições e o aprender certos padrões sem a intervenção humana.
Porque a solução de pricing da Oper é uma das melhores do mercado?
Para te ajudar na definição de preços de produtos nós temos uma solução que permite tomar decisões orientadas por dados. Nossa solução é desenvolvida sob medida para se encaixar nas necessidades de cada empresa e aproveitar as bases de dados disponíveis da melhor forma possível.
Validação de Instrumentos de Pesquisa
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?
Teste de Kruskal-Wallis e Nemenyi
Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.
Onde a ciência de dados atua em uma empresa?
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
Saiba como escolher seu time no Cartola usando o R
Aproveitando o crescente sucesso do jogo, Luís Otávio resolveu usar a estatística para calcular o desempenho dos jogadores e se tornou o Guru do Cartola.
O que é Modelagem de Equações Estruturais?
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
Como a estatística pode contribuir com o esporte?
Em esportes de alto desempenho, a diferença entre o primeiro e o segundo colocado pode ser alguns décimos de segundo, por isso o bom uso da estatística e da análise de dados pode ser o diferencial entre estar ou não no pódio.
Você sobreviveria no Titanic? Um exemplo de Regressão Logística
Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.
Testes estatísticos para amostras pareadas
Estudos com amostras pareadas são muito comuns nas mais diversas áreas do conhecimento, em especial na área da saúde. Saiba qual teste utilizar no seu caso!