
Dados de Alta Frequência em Séries Temporais
Artigo escrito por Denise Paiva A todo momento, lidamos com dados de alta frequência — como temperaturas diárias, volume de
Explore temas gerais e conceitos aprofundados de estatística, Data Science e softwares de análise de dados como R e Python.
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Veja como a regressão logística pode prever sintomas cognitivos em idosos com base em escores de exames psicológicos.
Dashboard vs report: saiba as diferenças, suas características, vantagens e quando usar cada ferramenta para análise de dados.
Aprenda a implementar um modelo de regressão logística em Python para prever a ocorrência de doenças com base na idade dos pacientes.
Aprenda a otimizar a gestão de fluxos de trabalho de dados com Airflow, automatizando processos e melhorando a eficiência.
Descubra a importância do pré-processamento para melhorar a eficiência e a facilidade do processo de mineração de dados.
Por ser uma profissão requisitada, o trabalho do estatístico está sendo mais valorizado e suas condições de trabalho melhoradas. Hoje, 29 de maio, é dia de homenagear o estatístico.
Um dos principais problemas das grandes empresas é o desdobramento de uma meta geral em metas específicas para cada vendedor e produto. Saiba como a ciência de dados pode ajudar a trazer mais eficiência para esse trabalho!
Se você faz pesquisa científica então com certeza já precisou comparar médias para analisar os resultados obtidos. O problema é que existem muitos testes estatísticos possíveis e cada um deles é aplicado para uma situação diferente. Então, como saber qual o melhor para os dados da sua pesquisa?
Para te ajudar na definição de preços de produtos nós temos uma solução que permite tomar decisões orientadas por dados. Nossa solução é desenvolvida sob medida para se encaixar nas necessidades de cada empresa e aproveitar as bases de dados disponíveis da melhor forma possível.
Neste artigo vamos detalhar o que pode ser feito com o auxílio da estatística e da ciência de dados para analisar e visualizar informações importantes para a definição do preço.
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
Aproveitando o crescente sucesso do jogo, Luís Otávio resolveu usar a estatística para calcular o desempenho dos jogadores e se tornou o Guru do Cartola.
Em esportes de alto desempenho, a diferença entre o primeiro e o segundo colocado pode ser alguns décimos de segundo, por isso o bom uso da estatística e da análise de dados pode ser o diferencial entre estar ou não no pódio.
A revolução digital já está acontecendo e as habilidades requeridas para qualquer trabalho mudaram. E uma das competências mais desejadas pelo mercado hoje é a capacidade de se orientar por dados. Principalmente quando se trata das expectativas criadas para o gestor do futuro.
Qual é a situação atual da previdência social? Analisamos os dados abertos do DataPrev e criamos gráficos para entender as razões de se fazer uma reforma.